La Piel de un CEO en México

México es un país con una gran diversidad cultural y social que se ve reflejada en múltiples factores. La variedad de tonos de piel que presenta la población de México es una de las formas en la que nuestra historia y diversidad se manifiesta. En nuestro país se habla acerca de la manera en que el color de piel afecta la forma en que se vive, se trabaja, se estudia y se relacionan unas con otras las personas diariamente.

En un trabajo presentado por el Colegio de México se observa que el color de piel en la escala PERLA presenta una relación con la escolaridad de la población y el ingreso de la misma. Se observa que existen privilegios de educación y de ingreso que están correlacionados con el tono de piel: Los quintiles de la población con mayor porcentaje de tonos de piel más claros tienen niveles educativos más altos y mayores ingresos.

A partir de las observaciones de los estudios del color de piel nos enfocamos en analizar el comportamiento de la población de mayor ingreso para buscar alguna correlación entre el color de piel y la riqueza de este sub-grupo de la población. En particular, queremos saber cómo se distribuye el color de piel de las personas que más ganan en las empresas mexicanas y si existe alguna relación con el color de piel.

Para ello, utilizamos la lista de las 500 empresas más importantes de México publicada por la revista Expansión en su edición 2019. Tomamos en cuenta que las personas que trabajan como CEOs de estas empresas deben pertenecer al grupo de mayor ingreso reportado por el trabajo del ColMex. A partir de la lista, encontramos los nombres de las y los CEOs, buscamos fotografías de estas personas para después analizar su color de piel. De las 500 empresas en la lista obtuvimos fotografías de 443 personas a cargo de la dirección de las compañías. 

A continuación, utilizando las fotografías, analizamos el color de piel de estas personas con el fin de obtener el tono promedio de cada una de ellas. Para esto, utilizamos el algoritmo presentado en el artículo “Skin detection based on image color segmentation with histogram and K-means clustering” (Buza, Akagic, Omanovic. 2017).

El artículo presenta un método para la detección de color de piel, de bajo costo computacional y que sirve como un paso de pre-procesamiento para métodos más avanzados. El método en sí trabaja con el código RGB de cada pixel de la imagen, con lo que se obtienen datos sobre la iluminación, saturación de color y distancia de cada pixel. Esta información se utiliza para determinar si el pixel se puede clasificar como piel.

El trabajo anterior encuentra que los resultados del método propuesto son favorables para el caso de imágenes de rostros con fondos simples y buena iluminación, independientemente de la etnicidad de la persona. Aplicamos el algoritmo a las fotografías de los CEOs de las empresas más importantes de México para luego analizar el color de piel y su relación con las ventas anuales de la empresa o el ranking de la empresa en la lista de la revista.

Los resultados de la aplicación del método anterior se incluyeron en una base de datos donde tomamos información de ventas, tipo de empresa, color de piel, sexo, color de piel promedio, índice RGB y ranking de la empresa. Utilizando esta información se obtienen relaciones entre las variables que presentamos en este trabajo.

Dentro de los resultados obtenidos observamos que el 60% de los CEOs de la muestra están en la categoría de tono medio de piel, mientras que el 30% se encuentran en alguna categoría de tono de piel más claro. el 10% de la muestra está en el rango de tonos oscuros. Vale la pena señalar que, aunque se esperaba encontrar una población similar a la reportada por el Colegio de México, observamos que en las 443 empresas analizadas el color de piel de los CEOs tiende a ser un tono de piel más oscuro de lo esperado.

Por otro lado, observamos que las compañías que tienen mayores ventas promedio corresponden con las que tienen CEOs de tono de piel más oscuros, mismos que representan menos del 3% de la muestra.

A partir de lo anterior concluimos que aunque se observa una gran población de personas con tez clara en la muestra de CEOs, el color de piel no es significativo para determinar las ganancias de una compañía.

Claramente existen otros factores a considerar cuando se habla de ganancias de corporaciones y compañías a estos niveles. Uno de los resultados más interesantes es la extrema abundancia de hombres en estos niveles de trabajo.

Además de obtener el color de piel, nos dimos la tarea de extraer características faciales de los CEOs a partir de las fotografías obtenidas. Al combinarlas obtenemos una imagen promediada que permite visualizar los atributos “promedio” de la cara de un CEO. Las características más importantes que se pueden obtener de éstas imágenes son el color de piel y el género.

Usamos el paquete OpenCV para extraer los atributos faciales de cada imagen de nuestra base de datos que luego son sobrepuestas para obtener la imagen final de los rostros que se presentan a continuación.

La conclusión más importante y que no es para nada sorprendente, es que en México las compañías más importantes están dirigidas por hombres. Esto habla de factores de género importantes que hay que analizar que influyen en el acceso de mujeres a puestos de alto nivel. Como comentamos en un principio, México es un país diverso y multifacético. Nos encontramos en un punto histórico y social donde la sociedad mexicana comienza a tomar conciencia de la discriminación que se sufre en nuestro país por diversos factores.

Poner sobre la mesa datos y analizar las razones de fondo de lo que observamos en ellos nos sirve para desarrollar mejores estrategias para poder reflejar esa diversidad que tanto nos enorgullece en México.